2022-16054 – Stage – Data Scientist / Machine learning – Prévision de retard par modèles probabilistes H/F

  • N’importe où

Métier : Systèmes d’informations/Développement
Type de contrat : Convention de stage
Description du poste :
Rattaché au département de Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM, votre mission consistera dans un premier temps à étudier ces nouvelles approches et à réaliser un état de l’art dans le domaine de la prédiction de retard.
La suite du stage consistera à sélectionner des modèles probabilistes pertinents qui permettent de prédire des distributions de retard. Le stage ayant, dans un certain sens, une composante recherche, vous serez aiguillé par nos équipes ainsi que nos partenaires du monde académique.

Vous testerez et évaluerez votre modèle sur des données réelles de l’historique des retards des vols de la compagnie.

Nous cherchons un élève en formation d’ingénieur en 2e ou 3e année de cursus.
Vous êtes intéressé.e par les problématiques de prévision et leurs applications dans le domaine du transport aérien.

Rigoureux.se, autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, de bonnes aptitudes relationnelles, et êtes force de proposition. Vous êtes intéressé.e par l’étude de modèles proches de l’état de l’art, et dont l’application nécessite un effort de d’étude.

Vous maîtrisez le langage Python ainsi que les librairies usuelles en data science & machine learning (pandas, sklearn). Une expérience avec tensorflow/keras ou pytorch, voire tensorflow_probability, est fortement appréciée.

Vous maîtrisez par ailleurs les concepts des statistiques fréquentistes et possédez quelques notions sur le paradigme des statistiques bayésiennes
Site : 45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX
Niveau d’études min. requis : Bac + 5 et plus / 3ème année grande école
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